경상남도 빅데이터센터 2022년 4차 교육프로그램 내용

붙임

인공지능 기술을 활용한 빅데이터 서비스 분석 기획(24시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
인공지능 기술을 활용한 빅데이터 서비스 분석 기획 (양근석)	10/25 (화)	09:00 ～ 18:00 (8hours)	<오전> ◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 데이터 분석 기획이란? <오후> ◦ 문제(도메인) 도출하기 ◦ 데이터 수집 계획 ◦ 데이터 수집 확인 및 검증 ◦ 데이터 저장계획 / 적재
	10/26 (수)	09:00 ～ 18:00 (8hours)	<오전> ◦ 데이터 분석 기획이란? <오후> ◦ 문제 해결 목표 수립 ◦ 문제 해결을 위한 데이터 확인
	10/27 (목)	09:00 ～ 18:00 (8hours)	<오전> ◦ 데이터 분석 기획이란? - 인공지능 서비스 사례 중심으로 <오후> ◦ SOTA 알고리즘

R을 이용한 빅데이터분석(20시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	◦강의 내용
R을 이용한 빅데이터분석 (박재훈)	10/31 (월)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ R에 대한 정의 및 프로그램 설치 ◦ 기본 연산자
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 자료구조 ◦ 데이터 활용 ◦ 조건문과 반복문 ◦ 실습 프로그래밍
	11/2 (수)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦텍스트마이닝(워드클라우드) ◦실습 프로그래밍
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦텍스트마이닝(감성분석) ◦공공데이터 활용 ◦실습 프로그래밍
	11/3 (목)	09:00 ～ 13:00 (4hours)	◦데이터 시각화(차트) ◦실습 프로그래밍 ◦설문조사 및 수료

Python을 활용한 데이터분석(25시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
Python을 활용한 데이터분석 (김병주)	11/7 (월)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 데이터분석 개발 도구 익히기 * google colab. 사용법 익히기 ◦ 공공 데이터 활용 방법 * 공공데이터 이해 및 데이터 다운로드 * CSV 파일 이해 및 처리 * 공공 데이터(1) 에서 유용한 정보 추출 하기
	11/9 (수)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 데이터 시각화 * Python의 Matplotlib 익히기 * 공공 데이터(1)의 다양한 시각화 ◦ 공공 데이터(2) * 공공 데이터(2) 에서 유용한 정보 추출 하기
	11/11 (금)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 공공 데이터(2) * 공공 데이터(2) 에서 유용한 정보 추출 및 시각화
	11/14 (월)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦데이터 분석(1) * Scikit-learn 사용법 이해 * Scikit-learn을 이용한 데이터 예측
	11/15 (화)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 데이터 분석(2) * Tensorflow 사용법 이해 * Tensorflow를 이용한 데이터 예측 * Tensorflow를 이용한 데이터 분류